总部位于意大利的能源公司Compagnia Valdostana delle Acque (CVA) 利用可再生能源，尤其是水力进行发电。公司电力主要来自于该地区的32座水力发电厂，其总装机容量超过了900 MW。为了确保所有远程控制发电厂的可靠运行，该公司使用由自动化***ifm公司提供的传感器和软件。

 

在ifm公司的帮助下，我们正在对所有工厂进行数字化改造，以减少监测工作量和现场检查的需求。

——Antonino Sannolo

CVA运维部门的电气机械工程部主管

01任何潜在故障都不能忽视

CVA的水力发电厂依靠Place Moulin水库提供水源，该水库由一座155米高的坝体围成，与发电厂之间有1000米的落差，使得水通过管道时产生高达100 bar的压力。这种高压对设备的维护要求极高。

运维部门的Antonino Sannolo工程师强调，工程师们必须确保发电的持续运行，并负责大约70台发电机的维护。他们通过无损检测、热检查、电气保护、电气检查和振动测试等多种方式，实时监控设备状态，以避免潜在故障导致的停机和经济损失。

Valpelline发电厂已安装ifm振动传感器，用于实时监测涡轮机和发电机，其他传感器则监控冷却液的压力和温度。

 

 

 

通过数字化改造进行状态监测：在涡轮机和发电机上安装大量传感器，记录旋转部件的振动特性以及冷却液的温度、压力和流量。

检测发电机的挑战在于它们往往难以到达，有些甚至位于山洞中。因此，奥斯塔山谷22座水力发电厂需要ifm提供数字化改造，通过IO-Link收集过程数据，并在IT层集中管理，以降低监测工作量和现场检查的需求。

02moneo：集中数据分析和警报

CVA采用了ifm自主研发的IIoT平台：moneo用于数据分析，因为它不仅可以实现IO-Link基础设备的参数集中设置，还可以利用传输的传感器数据进行流程优化。moneo RTM 还能评估振动传感器的数据，并在超出预设阈值时向操作员发出警报。

过moneo，客户能够收集大量数据，使他们的技术人员能够实时分析所有振动趋势。这帮助客户大幅减少了现场状态检查的工作负担，仅在线上测试系统指示故障时才需现场勘察。

 

 

 

CVA的维护技术人员使用moneo分析来自每个水电厂的详细数据。

03工业AI的未来

将所有这些数据整合到一个集成系统中，可以让CVA的技术人员和工程师更轻松地随时跟踪和比较所有信息。“我们将所有传感器信息传输到数据库中。从长远来看，我们希望创建真正的预测性维护。我们相信，实现这一远大目标的起点就是实施良好的振动分析。”

通过 moneo的工业AI助手模块，ifm已经可以利用人工智能非常***地监测设备的健康状况，并对即将发生的损害提前做出反应。

 

     

选择ifm不仅是可靠

ifm的传感器专为潮湿和低温的工业环境设计，***适应客户设备所处的寒冷气候和潮湿洞穴。我们的解决方案不仅提升了系统监测效果，还通过标准化传感器技术，减少了库存备件的种类和数量，有效降低了预算压力并简化了维护流程。

***初，CVA仅购买了ifm的组件，但后来认识到ifm提供的不仅是组件，还包括交钥匙系统和专业的振动分析技术，这促使他们与ifm建立了更深入的合作关系。

ifm的专业知识和持续支持是CVA选择我们的关键因素。